大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于新能源车 智能汽车的问题，于是小编就整理了4个相关介绍新能源车 智能汽车的解答，让我们一起看看吧。
新能源汽车什么时候出L3智能驾驶？
新能源汽车的L3智能驾驶技术目前正在积极研发中，具体推出时间仍未确定。这是一项涉及硬件、软件、安全等多方面技术的综合系统，需要经过大量测试和验证才能上市。据相关专家预测，L3智能驾驶技术或将在未来2-3年内逐渐普及，将极大地提高驾驶的安全性和便捷性。但同时也需要加强对技术安全性的保障和法律规范，确保其在实际行驶中的可靠性和安全性。
汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？
人工智能概念被热炒的阶段已经过去，现在人工智能落地应用正如火如荼的展开。从应用方向来看，目前，金融、医疗、汽车和零售行业的应用场景相对成熟。就汽车行业来说，人工智能已经渗透到销售、维修、驾驶等多个场景，尤其是当下最火的无人车，其应用和商业模式都非常清晰，加之百度、谷歌等巨头争相投入，该领域发展迅速。
1.驾驶***系统
驾驶***系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。
按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶(L0)、驾驶***(L1)、部分自动驾驶(L2)、有条件自动(L3)和完全自动(L4)五个阶段。自动驾驶实际上就是把一个机器人司机和一辆电动汽车结合在一起，至于能达到哪个阶段关键取决于“人工智能”。目前，技术整体处于多个驾驶***系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况(L2)向基本实现自动驾驶功能(L3)的转变阶段。
以最火的无人车为例，据媒体报道，单单美国加州，就有30到50家无人车公司在路测。国内无人车的研发百度遥遥领先，今年7月已经推出了自动驾驶开放平台的Apollo***，预计首批无人车的量产时间将从2020年提前至2018年。据最新消息披露，百度旗下的蓝白色自主驾驶汽车已被发现出现在北京北部的公共道路上，似乎在进行中国首次全自主驾驶汽车公路测试。
2.智能车载系统技术
以百度的 Apollo小度车载系统为例，Apollo小度车载系统具备智能语音助手、人脸识别、疲劳监测、AR导航、HMI、车家互联、智能安全等多个核心功能。
Apollo小度车载系统将家里的智能音箱和汽车无缝连接了起来。在家里对智能音箱发出语音指令，就能打开车里的空调，再也不用经历夏天车内可煎蛋、冬天车内似冰窖，上车空调开上好一阵子才能缓过来的状况。除了提前打开空调，还能坐在家里查看汽车油耗。
如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。
当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。 但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。 腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。 每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。
腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：
1、AI让生产成本更低廉
利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父Sebastian Thrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。
2、AI让交通更安全
地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。
3、AI让管理更方便
将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。
4、AI让出行更愉悦
智能技术系统一般由传感器、控制器、执行器三大关键技术组成，主要包括：1）先进传感技术，包括利用机器视觉技术的检测，如激光测距系统、红外摄像技术，以及利用雷达（激光、厘米波、毫米波、超声波）检测前行车辆。2）通信技术（GPS、DSRC、3G/4G），包括数台智能汽车之间协调行驶必须的技术、车路协调通信技术，以及相应的车联网通讯技术。3）横向控制，包括利用引导电缆、磁气标志列、机器视觉技术、具有雷达反射性标识带的横向控制。4）纵向控制，包括利用激光雷达、毫米波雷达、机器视觉技术测车间距离的纵向控制，以及利用车间通信及车间距离雷达的车队列行驶纵向控制。
车和家[_a***_]汽车小鹏汽车大佬齐聚，新能源智能汽车10万亿蛋糕如何切？
新能源各大汽车厂商差不多的开始生产，但是能分到蛋糕吗？新能源的三大件中，
不管蛋糕有多大，关键是核心技术，没有核心技术说什么都白费。
以现在的电动汽车价格，你会买所谓的新能源智能汽车吗？
现在市场上已经出现技术比较成熟，性价比比较高的纯电动汽车。如元EV360，低配版落地不到9万元，续航可达300公里，并且厂家承诺电芯终生包换，这就解决了消费者最大的顾虑---将来换电池费用大。
***如你家充电方便，市内开车里程较多，可以考虑类似元一类的高性价比纯电动汽车，每公里几分钱的费用，很低的保养费用，应该会让您满意。
大力发展新能源车，是一种趋势，得到了国家许多政策支持。补贴政策，不限行等，就是很突出的政策支持。单纯突出发展纯电动汽车的舆论，在宣传上大有全面替代燃油车是欠妥的，我认为应避免畸形发展，鼓励因地制宜。例如在风能丰富的地区，应在本区域内大力发展纯电动车，避免输变电能力不足而浪费能源。同时加强氢燃料电池的运用，在负荷低的时候制氢，燃油性车辆***。在太阳能发电丰富的地方也可照此办理。在燃油车上加装充电装置，利用怠速，减速等运行状态回收能量，减少污染，增加运程，提高收入。总之，全球范围内，以石油，天然气为主体的能源消费，是最广泛，最经济，最方便的。重点扶持，循序渐进，多能源利用并举才是科学发展的不二选择。
到此，以上就是小编对于新能源车 智能汽车的问题就介绍到这了，希望介绍关于新能源车 智能汽车的4点解答对大家有用。
